一、设备构造构成
系统含有六自由度机械臂、宽动态*视觉摄像头、Jetson Nano边缘处置整理终端17.3寸边缘计算显露单元、机器视觉场景应用资源包、可模仿人工智能经典型应用场景，完成人工智能应用技术教学实验。
教学平台系统预装Ubuntu18.04实操系统，全部环境代码库文件均已装配，开机即用。基于多维度学习掌控把握实践平台，由浅入深循序渐进，从基础单独的GPIO拓展开始学习掌控把握过渡到传感器实验项目再进入OpenCVPyTorch、ROS系统，机器动作学，*机器视觉，*语音识别听觉等学习掌控把握，从而学会*人工智能研发。
所提供的算法源代码（含有概括人脸检验测试、车牌识别、垃圾分类、目标检验测试），兼容Caffe/TensorFlow/MXNet实训模型和API，可以让学生对机器视觉的流程、处置整理方法等有更好的理解，熟悉相关算法，理解实际应用场景，贴近工程化应用。
1、JetsonNano边缘计算平台
NVIDIA Jetson Nano是一个小巧却功能强大的计算机数值，它可以让你并行运行多个神经互联网、对象检验测试、分割和语音处置整理等应用程序,Jetson Nano搭载四核cortex-A57处置整理器，128核MaxwellGPU及4GB LPDDR内部存储，带来足够的*计算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框体结构和算法，比如TensorFlow、Pytorch.caffe/caffe2、Keras、MXNET等
2、机器视觉(机器臂)
视觉机械臂以Jetson nano为主控，Open Source CV为图像处置整理库，以主流的Jupyter Lab为研发工量具,使用Python3为主要编程语言。摄像头与机械臂机身一体式设计，“手眼合一”的视觉识别让机械臂显得更加灵动，它不仅可以完成颜色识别追踪与抓取，还能人体特征识别互动，甚至实行垃圾分类模型实训垃圾分拣;经过RO5机器人操控系统，简化了6自由度串行总线舵机复杂动作控制。
1080P摄像头：感光元件尺寸：1/237”最高有效分辨率：1928*1088;数值格式：YUY2/MJPG;像素大小：3.0μm*3.0μm;宽动态界限：96DB;自动控制：饱和度，对比度，锐度，白平衡，曝光。
机械臂：Cortex-M3内核的处置整理器控制板，自由度桌面式机械臂，大功率（W）串行总线智能舵机，臂展350mm，负载≥300g，带夹爪，阳极氧化处置整理铝制机身，主要用来工业机械臂的控制。支持python编程，可灵活和精准调动每一关节角度和位置；支持PC上位机、手机APP、USB游戏手柄控制；
人工智能综合实验台,透明车床示教实验台
一、设备功能：
1.选用透明有机玻璃，零件应用铝件，能全透明地看到设备内部构造与动作。
2.全部解剖元件均能实行正常的机械运行。
3.充分展示各个细微构造和机构装配装置
4.自动运行、演绎设备运作过程，使学生很直观的理解整体过程。
5.可演示、加工塑料棒、铝棒等。铸件表面无沙眼，加工件表面精确度Ra1.6。
二、技术功能数值
1.作业界限
床身上最大回转直径：不小于300mm
刀架上最大回转直径：不小于150mm
床身轨道宽度：不小于400mm
主轴孔径：不小于30mm
2.刀架
下刀架最大横向行程：不小于240mm
上刀架最大行程：不小于100mm
3.尾座
尾座套筒直径：不小于50mm
尾座套筒行程：不小于75mm
主电动机功率（W）：不小于0.75千瓦
整机模型由750W三相6级电动机驱动
外观参考尺寸（长×宽×高）：不小于1960×650×1160mm
常见问题：
1、采购人工智能综合实训台_透明车床示教实验台，是否赠送安装、培训服务呢？
答：如果采购人工智能综合实训台_透明车床示教实验台的数量较少，我们是不含安装、培训的。如量大可包安装培训
2、人工智能综合实训台_透明车床示教实验台都是自己生产的吗？都有什么产品资质？
答：我们是专业生产教学设备的企业，具有专业的生产设备，拥有多项专利与著作权，成立之初通过了ISO9001认证。
3、人工智能综合实训台_透明车床示教实验台的产品图片都是实物图吗？
答：产品图片仅供参考，以实物为准，为了给客户更好的设备体验，我们一直在不断努力改进人工智能综合实训台_透明车床示教实验台。
4、你们的人工智能综合实训台_透明车床示教实验台是否能开增值税专用发票？
答：我们是正规企业，并且已经升级到一般纳税人，可以开具增值税专用发票，如果您需要开人工智能综合实训台_透明车床示教实验台的发票，您需要提供开票资料。
本文来自网络，不代表本站立场，图片为参考图片，转载请注明出处：人工智能综合实训台,透明车床示教实验台
